Машинное обучение для большого ритейла

Прогнозирование спроса — важная составляющая ритейл-бизнеса. Перепрогноз приводит к формированию избыточных запасов, недопрогноз — к потере продаж и покупателей. Решение DSLab на основе технологий машинного обучения учитывает более 600 параметров и с высокой точностью предсказывает спрос на каждый товар в каждом магазине сети. Процесс полностью автоматизирован и занимает менее 10 секунд.

Более 70% списаний в розничных сетях составляют скоропортящиеся продукты. Система прогнозирования DSLab, основанная на технологиях машинного обучения, точно предсказывает спрос на свежие продукты со сроком хранения 1-7 дней. Повышайте уровень доступности товара на полке и минимизируйте количество испорченной продукции с помощью решений DSLab.

Увеличение доли промо приводит к увеличению неопределенности в прогнозировании, повышая риск потери продаж и накопления запасов. Алгоритм машинного обучения DSLab, разработанный специально для прогнозирования спроса на товары по промоакциям, учитывает такие важные параметры как реклама, период акции, расположение товара в магазине, а также промоакции на товары-заменители. Это позволяет получить точный прогноз спроса на каждый доступный по промоакции товар, на уровне магазина и на 16 недель вперед.

Зачастую страховые запасы не интегрированы в систему прогнозирования спроса и задаются как постоянная величина. Это приводит к формированию неоправданно высокого уровня страховых запасов и желанию "подстраховаться", еще больше увеличив запасы во время праздников. Решение DSLab исключает эмоциональную составляющую из управления запасами, снижает уровень ручной настройки и оптимизирует страховые запасы с учетом сезонности, праздников и промоакций.

Динамическое ценообразование позволяет оптимизировать цену с учетом внутренних и внешних параметров, таких как действующие промоакции, доступность товара, кросс-эффекты внутри категории, время дня, день недели и погода. Максимизируйте продажи, повышайте маржинальность и увеличивайте посещаемость магазинов с помощью решений DSLab.