Прогнозирование спроса

Избыточные запасы или отсутствие товара на полках?
Повышайте доступность товара без роста запасов с помощью решений DSLab

Прогнозирование спроса — важная составляющая ритейл-бизнеса. Перепрогноз приводит к формированию избыточных запасов, недопрогноз — к потере продаж и покупателей. Решение DSLab на основе технологий машинного обучения учитывает более 600 параметров и с высокой точностью предсказывает спрос на каждый товар в каждом магазине сети. Процесс полностью автоматизирован и занимает менее 10 секунд.

Увеличивайте доступность товара без роста списаний

Детальный прогноз

Высокоточный прогноз спроса на каждый день: на каждый товар на уровне магазина на 16 недель вперед.

прогноз спроса на основе машинного обучения

Машинное обучение

Технологии машинного обучения позволяют более точно прогнозировать спрос и повышать доступность товара без роста списаний.

Сотни параметров

В то время как системы прогнозирования, основанные на правилах, анализируют около 50 факторов, наш алгоритм машинного обучения учитывает более 600 параметров.

Автоматизация

Наше решение позволяет исключить трудозатратные рутинные операции, избежать ошибок персонала и полностью автоматизировать процесс прогнозирования спроса.

Бизнес-метрики

Для измерения качества прогноза мы используем бизнес-метрики: например, количество списаний и случаи отсутствия товара.

Легкая интеграция

Наше решение легко интегрируется с внутренними системами заказчика, хранилищами данных на основе Hadoop и SQL, а также c системами пополнения запасов.

Потенциальный бизнес-эффект

Решение DSLab позволяет получить измеримый результат

10-15%

сокращение списаний продукции

5-15%

сокращение случаев отсутствия товара

Хотите узнать больше о прогнозировании спроса с помощью машинного обучения? Напишите нам!

НАПИСАТЬ

Icons are provided by Tilda Publishing