Прогноз спроса на скоропортящиеся продукты

Повышайте уровень доступности товара на полке и минимизируйте количество испорченной продукции с помощью решений DSLab

Более 70% списаний в розничных сетях составляют скоропортящиеся продукты. Система прогнозирования DSLab, основанная на технологиях машинного обучения, точно предсказывает спрос на свежие продукты со сроком хранения 1-7 дней.

Повышайте уровень доступности товара на полке и минимизируйте количество испорченной продукции с помощью решений DSLab.

Всегда свежее, всегда в наличии,
с минимальными списаниями

Специализированное решение

Спрос на скоропортящиеся товары крайне сложно прогнозировать, и существующие методы прогноза нескоропортящихся продуктов тут малоэффективны. Учитывая особенности скоропортящихся продуктов питания, мы разработали решение специально для свежих и ультрасвежих продуктов.
Машинное обучение

Мы используем Байесовские методы машинного обучения. Это позволяет нашим клиентам получать более точные прогнозы и, как следствие, обеспечивает высокий уровень доступности товара без создания избыточных запасов.
Прогноз на каждый день

Наш сервис позволяет получать ежедневные прогнозы спроса по каждой продуктовой позиции на уровне магазина.
Бизнес-метрики

Для измерения качества прогноза мы используем бизнес-метрики: количество списаний и случаи отсутствия товара на полке.
Интервальные оценки

Вместо средних значений, мы используем интервальные оценки. Это позволяет получить больше информации о будущем спросе, оценить влияние избыточных запасов и нехватки товара на бизнес заказчика и принимать оптимальные решения по распределению продукции.
Необходимо меньше данных

Наш подход позволяет успешно работать и с меньшими объемами данных. Это актуально, когда необходимо построить прогноз спроса на новые продукты или для недавно открывшихся магазинов. Однако, мы можем с легкостью обработать и бОльшие объемы данных (десятки тысяч записей и более).
Автоматизация

Наше решение позволяет исключить трудозатратные рутинные операции, избежать ошибок персонала и полностью автоматизировать процессы прогнозирования спроса и пополнения запасов.
Легкая интеграция

Наше решение легко интегрируется с внутренними системами заказчика, хранилищами данных на основе Hadoop и SQL, а также c системами пополнения запасов.