Оптимизация цены

DSLab запускает новое решение по оптимизации цен с помощью машинного обучения
в 2020 году. Узнайте о запуске первым.
Динамическое ценообразование позволяет оптимизировать цену с учетом внутренних и внешних параметров, таких как действующие промоакции, доступность товара, кросс-эффекты внутри категории, время дня, день недели и погода. Максимизируйте продажи, повышайте маржинальность и увеличивайте посещаемость магазинов с помощью решений DSLab.

Оптимальные цены, высокая маржинальность, довольные покупатели

  • price optimization
    Оптимизация цены
    Гибкие ценовые правила и приоритизация для решения тактических и стратегических задач вашего бизнеса.
  • integration with promotion forecasting
    Интеграция с промо
    Наше решение учитывает эффекты от проводимых промо (в том числе, на товары-заменители и товары-дополнители) и предлагает товары для следующих промоакций.
  • dynamic pricing with machine learning
    Динамическое ценообразование
    Оптимизируйте цены с учетом внутренних и внешних параметров, таких как время дня, день недели, погода, проводимые промо, уровень доступности товара и кросс-эффекты.
  • automation of pricing and repricing processes
    Автоматизация
    Наше решение позволяет исключить трудозатратные рутинные операции, избежать ошибок персонала и полностью автоматизировать процессы ценообразования и пересмотра цен.
  • integration with demand forecasting
    Интеграция с системой прогнозирования спроса
    Наше решение интегрируется с системой прогнозирования, чтобы сделать прогноз спроса еще более точным.
  • business metrics
    Бизнес-метрики
    Для измерения качества оптимизации мы используем бизнес-метрики: например, маржинальность, оборачиваемость товара, количество чеков.

Потенциальный бизнес-эффект

Решение DSLab позволяет получить измеримый результат
2%
рост маржинальности при сохранении оборачиваемости
Хотите узнать больше о прогнозировании спроса с помощью машинного обучения? Напишите нам!
Icons are provided by Tilda Publishing